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大數據平臺建設服務

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          大數據平臺建設充分整合信息化資源,打破行業、部門之間的信息壁壘,運用大數據技術進行采集、加工、建模、分析,將數據價值融入到金融之中,從而提升創新能力和產品服務能力。主要包括以下三部分: 


        大數據分析基礎平臺
              按照功能劃分數據區,設計數據模型,在統一流程調度下,整合各類數據,同現有的企業級數據倉庫和歷史數據存儲系統一起,形成基礎數據體系,提供支撐經營管理的各類數據應用,支撐上層應用。

        大數據應用系統
              基于基礎數據平臺,持續建設各類數據應用系統,通過數據挖掘、計量分析和機器學習等手段,對豐富的大數據資源進行開發使用,并將數據決策化過程結合到風控、營銷、營運等經營管理活動,充分發揮大數據價值。


        大數據管控
               建立數據標準,提升數據質量,加強元數據管理能力,為平臺建設及安全提供保障。


        大數據平臺建設原則 
              大數據平臺是大數據運用的基礎實施,其設計、建設和系統實現過程中,應遵循如下指導原則: 

              ● 經濟性
              基于現有場景分析,對數據量進行合理評估,確定大數據平臺規模,后續根據實際情況再逐步優化擴容。  
            
              ● 可擴展性
              架構設計與功能劃分模塊化,考慮各接口的開放性、可擴展性,便于系統的快速擴展與維護,便于第三方系統的快速接入。 

              ● 可靠性
              系統采用的系統結構、技術措施、開發手段都應建立在已經相當成熟的應用基礎上,在技術服務和維護響應上同用戶積極配合,確保系統的可靠;對數據指標要保證完整性,準確性。         

              ● 安全性
              針對系統級、應用級、網絡級,均提供合理的安全手段和措施,為系統提供全方位的安全實施方案,確保企業內部信息的安全。大數據技術必須自主可控。 


              ● 先進性
              涵蓋結構化,半結構化和非結構化數據存儲和分析的特點。借鑒互聯網大數據存儲及分析的實踐,使平臺具有良好的先進性和彈性。支撐當前及未來數據應用需求,引入對應大數據相關技術。 


              ● 平臺性
              歸納整理大數據需求,形成統一的大數據存儲服務和大數據分析服務。利用多租戶, 實現計算負荷和數據訪問負荷隔離。多集群統一管理。

              ● 分層解耦
              大數據平臺提供開放的、標準的接口,實現與各應用產品的無縫對接

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